对于2016年对技巧的猜测众口纷纭，我有一些在MongoDB公司的同伙和我说了他们的猜测。对于Kafka和Container Orchestration的猜测看来异常准确。我还想弥补的一点是，微办事仍将很紧张，和Apache Spark将会犹如星星之火燎原。我感到Scala、Go、Python将急剧回升，Java将坚持稳定。许多很酷的新项目和技巧会以大数据，云和devops的事情情势呈现。让咱们一路刮目相待吧。

数据开端在会议上展露头角：CDO（开辟总监）成为财产500强的必备头衔

CIO存眷于用根基设施来处置数据。CDO的义务是让构造将数据看成本钱：使得数据可被拜访、治理和安排，并找到提取数据值和削减违规危险之间的均衡。

日趋增加的Kafka：数据流衔接数据库到强大的当代营业app

Kafka将成为企业数据根基架构的紧张结合点，增进树立智能化、分布式的体系。跟着IoT、环球性安排、和微办事的增加，在数据被存储在数据库以前捕获和节制数据，变得愈来愈紧张。Kafka和其他的流体系，如Spark和Storm将弥补数据库作为企业客栈的症结部门，用以治理跨利用程序和数据中心的数据。

容器之争曾经停止：Container Orchestration之争的烽火却已燃起

Docker明显曾经赢患了容器之争的成功，每个人如今都以此为尺度。以后战役曾经转移到了Container Orchestration，而且数据中心的节制正处于生死关头。有赢家，也有输家，另有一些不测。风趣的是，成功者将是现任供应商——Red Hat和VMW——他们指清楚明了若何从Docker和Google（Kubernetes）获得开源码，构建到自己的贸易产物中，并销售给现有的买家。

利用机能瓶颈从存储转移到CPU和收集

在十多年来，机能瓶颈压服性地取决于存储层。在此期间，CPU和收集的成长速率坚持安稳，并无太大的机能成绩，由于存储层才是短板。跟着存储中的症结立异——英特尔的3D XPoint，一种NAND闪存的新情势，能够增加密度、耐久性和机能，还具有了NVME SSD的绕过文件体系的更佳更快的接口——企业架构师如今必要集中精力去优化位于CPU和收集层的利用程序。成果便是，利用程序的代码将必要被优化，和安排架构——和内存盘算，另有坚持环球范围内用户附近的数据正本同样——将成为症结。

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